کتاب «آموزش OpenCV 4: بینایی ماشین با پایتون ۳» یک راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگانی است که به دنبال یادگیری مفاهیم بینایی ماشین و پردازش تصویر با استفاده از کتابخانه OpenCV و زبان برنامه‌نویسی پایتون هستند. این کتاب با ارائه پروژه‌های کاربردی و مثال‌های واقعی، به شما کمک می‌کند تا توانایی‌های OpenCV را به طور کامل درک کرده و در پروژه‌های خود به‌کار ببرید.

ویژگی‌های کلیدی این کتاب شامل:

• مبانی بینایی ماشین و OpenCV: معرفی اصول اولیه بینایی ماشین و آشنایی با کتابخانه OpenCV و قابلیت‌های آن در پردازش تصویر.
• نصب و پیکربندی OpenCV: راهنمایی گام‌به‌گام برای نصب و پیکربندی OpenCV 4 در محیط‌های مختلف و شروع به کار با آن.
• پیش‌پردازش تصویر: آموزش تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر شامل تغییر اندازه، تغییر رنگ، فیلتر کردن و تشخیص لبه‌ها به منظور بهبود کیفیت تصویر.
• تشخیص و شناسایی اشیاء: پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف تشخیص اشیاء و شناسایی ویژگی‌ها با استفاده از تکنیک‌هایی مانند Histogram of Oriented Gradients (HOG) و Cascade Classifier.
• تحلیل تصویر و ویدیو: کار با ویدیوها و تحلیل آن‌ها با استفاده از OpenCV، از جمله شناسایی و پیگیری اشیاء در ویدیو.
• استفاده از یادگیری عمیق: ادغام OpenCV با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق مانند TensorFlow و Keras برای پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی و استفاده از مدل‌های از پیش‌آموزش‌دیده در تشخیص تصویر.
• پروژه‌های عملی: ارائه پروژه‌های کاربردی و سناریوهای واقعی برای تقویت مفاهیم آموخته‌شده، از جمله ایجاد یک سیستم تشخیص چهره و یک برنامه شناسایی متن.
• تحلیل داده‌های تصویر: آموزش استفاده از تکنیک‌های تحلیل داده برای استخراج ویژگی‌های خاص از تصاویر و تحلیل آن‌ها برای انجام تصمیم‌گیری‌های هوشمند.

این کتاب برای توسعه‌دهندگان و دانشجویانی که به دنبال یادگیری بینایی ماشین و پردازش تصویر با استفاده از OpenCV و پایتون هستند، منبعی ارزشمند و کاربردی است. «آموزش OpenCV 4: بینایی ماشین با پایتون ۳» به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در حوزه بینایی ماشین توسعه داده و پروژه‌های خلاقانه و موثر بسازید.