کتاب «کتاب آشپزی Pandas 1.x» راهنمایی جامع و کاربردی برای تحلیل‌گران داده و توسعه‌دهندگان پایتون است که می‌خواهند از کتابخانه Pandas برای تجزیه و تحلیل و پردازش داده‌ها استفاده کنند. این کتاب با ارائه بیش از ۱۰۰ دستورالعمل مفید، به شما کمک می‌کند تا از قابلیت‌های Pandas 1.x برای مدیریت داده‌ها در پروژه‌های مختلف استفاده کنید.

ویژگی‌های کلیدی این کتاب شامل:

• مبانی Pandas: آشنایی با ساختارهای داده‌ای اصلی Pandas مانند DataFrame و Series و نحوه بارگذاری، تغییر و پردازش داده‌ها.
• تجزیه و تحلیل داده‌ها: انجام عملیات تحلیلی روی داده‌ها، از جمله فیلتر کردن، مرتب‌سازی، گروه‌بندی، و تجمیع داده‌ها.
• مدیریت داده‌های از دست رفته: شناسایی و مدیریت مقادیر از دست رفته (Missing Values) در داده‌ها و استفاده از روش‌های مناسب برای رفع آن‌ها.
• کار با داده‌های زمانی: پردازش داده‌های زمانی، شامل ایجاد، فیلتر کردن و تغییر ساختار داده‌های زمانی با استفاده از قابلیت‌های Pandas.
• یکپارچه‌سازی داده‌ها: ترکیب داده‌ها از منابع مختلف با استفاده از عملیات‌هایی مانند ادغام (merge) و پیوست (concatenate).
• بهینه‌سازی عملکرد: تکنیک‌هایی برای بهینه‌سازی سرعت و کارایی در پردازش داده‌ها با استفاده از Pandas، از جمله مدیریت حافظه و استفاده از قابلیت‌های بهینه‌سازی داخلی.
• بصری‌سازی داده‌ها: استفاده از ابزارهای تجسم داده مانند Matplotlib و Seaborn برای تولید نمودارها و گراف‌های بصری از داده‌های پردازش شده.
• پروژه‌های عملی: ارائه پروژه‌های عملی و سناریوهای واقعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده در حوزه‌های مختلف مانند داده‌های مالی، داده‌های وب و داده‌های زیست‌محیطی.

این کتاب برای تحلیل‌گران داده، دانشمندان داده و برنامه‌نویسان پایتون که می‌خواهند از Pandas 1.x برای تحلیل و پردازش داده‌ها استفاده کنند، مناسب است. «کتاب آشپزی Pandas 1.x» با ارائه راهکارهای عملی به شما کمک می‌کند تا داده‌های خود را به شیوه‌ای سریع و کارآمد تجزیه و تحلیل کنید و از توانایی‌های Pandas به‌طور کامل بهره ببرید.