کتاب «هوش مصنوعی با پایتون - ویرایش دوم» یک منبع جامع و به‌روز برای توسعه‌دهندگان و دانشجویان علاقه‌مند به یادگیری تکنیک‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این کتاب به بررسی مفاهیم پایه و پیشرفته هوش مصنوعی پرداخته و ابزارها و کتابخانه‌های اصلی مورد استفاده در این زمینه را معرفی می‌کند.

برخی از ویژگی‌های کلیدی این کتاب شامل:

• مفاهیم اساسی هوش مصنوعی: معرفی مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی، الگوریتم‌ها و مدل‌های مختلف و کاربردهای آن در دنیای واقعی.
• یادگیری ماشین (Machine Learning): آموزش تکنیک‌های یادگیری ماشین، از جمله یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، و استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Scikit-learn برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین.
• یادگیری عمیق (Deep Learning): بررسی مفاهیم یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و استفاده از کتابخانه‌های TensorFlow و Keras برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق.
• پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing): آموزش تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی با استفاده از NLTK و SpaCy برای تجزیه و تحلیل و پردازش متن.
• بینایی کامپیوتری (Computer Vision): بررسی روش‌های بینایی کامپیوتری و استفاده از OpenCV برای شناسایی و پردازش تصاویر و ویدئوها.
• هوش مصنوعی در بازی‌ها: معرفی تکنیک‌های هوش مصنوعی برای توسعه بازی‌ها و شبیه‌سازی‌های تعاملی.
• پروژه‌های عملی و مثال‌های کاربردی: ارائه پروژه‌ها و مثال‌های عملی که به خوانندگان کمک می‌کند تا مفاهیم آموخته‌شده را در پروژه‌های واقعی به‌کار گیرند.

این کتاب برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، دانشجویان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خواهند با استفاده از پایتون به یادگیری و پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی بپردازند، یک منبع ارزشمند و کاربردی است. «هوش مصنوعی با پایتون - ویرایش دوم» به شما این امکان را می‌دهد تا درک عمیق‌تری از مفاهیم هوش مصنوعی و ابزارهای مرتبط با آن پیدا کنید و پروژه‌های عملی و موفقی را ایجاد کنید