Deep Learning with Python
آموزش جامع برنامه نویسی با پایتون
- مولف: Francois Chollet
-
ناشر:
Manning
- نوع فایل: PDF
- حجم فایل: 51.62 کیلوبایت
100+
51.62 کیلوبایت
توضیحات کتاب
کتاب «یادگیری عمیق با پایتون» یک راهنمای جامع برای فهم و پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری عمیق با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون کتابخانههای محبوبی مانند TensorFlow و Keras است. این کتاب به بررسی مفاهیم پایه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، از جمله شبکههای عصبی، یادگیری نظارتشده و غیرنظارتشده، و معماریهای مختلف شبکههای عصبی میپردازد. نویسنده با ارائه مثالهای عملی و پروژههای کاربردی، خوانندگان را در فرآیند ساخت و آموزش مدلهای یادگیری عمیق راهنمایی میکند. همچنین، مباحثی مانند بهینهسازی مدل، تنظیم هایپرپارامترها، و استفاده از تکنیکهای پیشرفتهای همچون انتقال یادگیری (Transfer Learning) و شبکههای مولد ضد (GANs) نیز در این کتاب بررسی میشود. این منبع برای دانشجویان، پژوهشگران و توسعهدهندگانی که به دنبال تسلط بر یادگیری عمیق و استفاده از آن در پروژههای واقعی هستند، بسیار مناسب است.
مشخصات کتاب
- ناشر: Manning
- نویسنده: Francois Chollet
- شابک (ISBN-13): 978-1617294433
- تعداد صفحه: 384
- تاریخ انتشار: December 22, 2017